Программирование [Udemy] AWS Machine Learning, AI, SageMaker - With Python

Moderator
Команда форума
11 Фев 2019
1,498
37,532
113
#1
Автор: UDEMY
Название: AWS Machine Learning, AI, SageMaker - With Python

Требования

  • Все материалы и инструкции по программному обеспечению рассматриваются в домашней лекции
  • Знакомство с языком программирования
  • Учетная запись AWS - если вы хотите попробовать практические занятия. AWS взимает небольшую сумму за создание модели и прогнозы
  • Некоторые базовые знания Pandas, Numpy, Matplotlib были бы полезны, но не совсем необходимы

Описание
*** NEW: Лекции SageMaker теперь в режиме онлайн. XGBoost - алгоритм Gradient Boosted Tree с углубленным изучением. XGBoost выиграл несколько конкурсов и является очень популярным алгоритмом регрессии и классификации, системами рекомендаций на основе факторизации и PCA для уменьшения размерности ***

Существует несколько курсов по компьютерному обучению и ИИ. Что особенного в этом курсе?

Вот основные причины :

  1. Обучение на базе облачных вычислений позволяет сосредоточиться на текущих лучших практиках.
  2. В этом курсе вы узнаете наиболее полезные алгоритмы. Не тратьте время на просеивание через горы техник, которые находятся в дикой природе
  3. Служба на основе облачных вычислений очень легко интегрируется с вашим приложением и поддерживает широкий спектр языков программирования.
  4. Имеете ли вы небольшие данные или большие данные, эластичность облака AWS позволяет вам обрабатывать все их.
  5. Также нет первоначальных затрат или обязательств - платите только за то, что вам нужно, и используйте
В этом курсе вы узнаете AI и Machine Learning тремя способами:

Обучение машинам AWS

AWS Machine Learning Service предназначен для начинающих.

Вы узнаете три популярных простых для понимания линейных алгоритма с нуля

Вы получите практические знания о полном жизненном цикле - от разработки модели, измерения качества, настройки и интеграции с вашим приложением

AWS SageMaker

Следующей услугой является AWS SageMaker.

Если вам удобно кодировать Python, служба SageMaker для вас.

Вы узнаете, как развернуть свой экземпляр Jupyter Notebook в облаке AWS.

Вы получите практический опыт разработки моделей на очень мощных и популярных алгоритмах машинного обучения, таких как


  • XGBoost - алгоритм ускоренного дерева с градиентом, который выиграл несколько соревнований,
  • Рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов,
  • Машины факторизации для высокоразмерных разреженных наборов данных, таких как данные Click Stream
  • Классификаторы изображений на основе нейронной сети,
  • Уменьшение размерности с помощью анализа основных компонентов
  • и многое другое
Службы приложений

В разделе «Службы приложений» этого курса,

Вы узнаете о наборе предварительно подготовленных услуг, которые вы можете напрямую интегрировать с вашим приложением.

Вы приобретете практический опыт в готовом к использованию сервисе Vision для анализа изображений и видео, бесед чатов и языковых служб для перевода текста, распознавания речи и текста в речь и многое другое

Я с нетерпением жду встречи с вами в курсе.

Какова целевая аудитория?

  • Этот курс предназначен для всех, кто интересуется машинным обучением и наукой о данных
  • Если вы не знакомы с машинным обучением, это идеальный курс, чтобы поднять вверх и максимально быстро изучить компьютерное обучение
  • Если вы опытный практик, вы получите представление о возможностях машинного обучения AWS и узнаете, как вы можете преобразовать свои идеи в высокомасштабируемое решение за считанные дни
  • Сертификация AWS. Если вы готовитесь к сертификации, вы изучите передовую практику и получите практический опыт безопасного развертывания продуктов с использованием AWS Cloud

Подробнее:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться


Скачать:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование модератором: