Описание [Udemy] [Эд Доннер] Автоматизация с помощью ИИ в n8n: создание ИИ-агентов и голосовых агентов (2026):
Чему вы научитесь:
- Проект 1: Разработка автономного финансового агента, который мониторит цены на MarketStack и корректирует портфели в Google Sheets с применением логики OpenAI.
- Проект 2: Создание голосового голосового агента с использованием ElevenLabs и Twilio, который интегрирован с Supabase RAG для доступа к экспертным знаниям в конкретной области.
- Проект 3: Разработка многоагентной системы для выхода на рынок с применением MCP и FireCrawl для сбора лидов, обработки данных и планирования встреч.
- Создание автономных ИИ-агентов с использованием n8n, которые могут планировать, анализировать и выполнять сложные бизнес-задачи без написания кода.
- Разработка голосовых агентов с помощью ElevenLabs и Twilio, способных обрабатывать телефонные звонки, управлять возражениями клиентов и мгновенно запускать бизнес-процессы в реальном времени.
- Внедрение Agentic RAG-конвейеров с использованием векторных хранилищ Supabase для обеспечения агентов уникальными знаниями о вашем бизнесе.
- Освоение расширенных возможностей n8n, включая веб-хуки, работу с JSON и выражениями, для создания корпоративных каналов данных и интеграций.
- Интеграция LLM-компаний (OpenAI, Gemini, Anthropic) с основными инструментами бизнеса, такими как Google Sheets, Slack, Gmail и Telegram, для автоматизации рутинных административных задач.
Легко понять, почему n8n так популярен. За несколько минут вы сможете создать ИИ-агента, который приносит реальную коммерческую ценность.
Первая неделя: Автоматизация вашего бизнеса. Создание агентов ИИ, интегрированных с Google Sheets, электронной почтой, Slack, Telegram, Pushover и MarketWatch, с использованием моделей OpenAI и открытого кода. Глубокое понимание LLM и запуск первого ИИ-агента на n8n через OpenRouter или OpenAI.
Вторая неделя: Ускорение вашего бизнеса. Создание голосовых агентов с экспертными знаниями в вашей области, используя RAG-конвейер на основе Gemini и OpenAI, интегрированный с ElevenLabs и Supabase.
Третья неделя: Расширение вашего бизнеса. Разработка многоагентной системы с использованием MCP, саморазмещаемой n8n и Ollama. Применение передовых методов агентного ИИ, таких как контекстная инженерия и субагенты с DeepSeek.
Завершение курса: Итоговый проект с высоким коммерческим эффектом — автономный поиск клиентов с использованием серверов MCP, FireCrawl и Hunter, создание лидов в Pipedrive и их обработка.
Мы предоставляем готовый к использованию коммерческий функционал менее чем за час, не написав ни строчки кода — всего лишь выражения и JSON-данные.
Для кого этот курс:
- Предприниматели, менеджеры по продуктам и бизнес-представители: Создание эффективных продуктов на основе агентного ИИ без программирования.
- Инженеры по ИИ: Применение ИИ в реальных задачах с высокой скоростью.
- Руководители ИИ-агентств: Автоматизация, ускорение и расширение возможностей клиентов с помощью ИИ.
Этот курс подходит для всех уровней подготовки: от программистов до тех, кто никогда не писал код, и всех, кто находится между ними. Единственное требование — желание заниматься разработкой.
Подробнее:
Скачать курс [Udemy] [Эд Доннер] Автоматизация с помощью ИИ в n8n: создание ИИ-агентов и голосовых агентов (2026):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
