Нейросети [Udemy, Gopaluni Sai Karthik] Разработка продуктов и исследования с использованием генеративного искусственного интеллекта (2026)

Бывалый
Команда форума
20 Фев 2019
35,860
2,312,078
113
#1
[Udemy, Gopaluni Sai Karthik] Разработка продуктов и исследования с использованием генеративного искусственного интеллекта (2026)


Описание [Udemy, Gopaluni Sai Karthik] Разработка продуктов и исследования с использованием генеративного искусственного интеллекта (2026):




Освойте управление продуктами с помощью искусственного интеллекта: от идеи до запуска
Изучите маркетинговые исследования, стратегии и соответствие продукта рынку.

Программа курса

  1. Основы разработки продуктов с использованием генеративного ИИ
    • Ключевые концепции и интеграция ИИ.
    • Генерация идей и концепций продукта с помощью ИИ.
    • Исследование рынка и анализ отрасли с использованием ИИ.
    • Анализ потребителей и создание портретов целевой аудитории.
    • Конкурентный анализ и позиционирование.
    • Разработка стратегии и видения продукта.
    • Приоритизация функций и принятие решений.
    • Планирование запуска продукта.
    • Макроэкологический анализ (PESTEL).
    • Работа с инструментами ИИ: ChatGPT, Gemini, Manus AI, Perplexity Labs.
  2. Разработка продукта с использованием генеративного ИИ
    12 лекций, 1 час 30 минут.
  3. Создание продуктов-веб-приложений без ИИ
    4 лекции, 25 минут.
  4. Исследование продукта: отраслевой анализ с использованием ИИ
    7 лекций, 1 час 21 минута.
  5. Исследование продукта: анализ конкурентов с использованием ИИ
    6 лекций, 1 час 26 минут.
  6. Исследование продукта: анализ личности клиента с использованием ИИ
    8 лекций, 1 час 24 минуты.
  7. Анализ соответствия продукта рынку с помощью ИИ
    6 лекций, 1 час 30 минут.
  8. Исследование продукта: анализ тенденций с использованием ИИ
    5 лекций, 57 минут.
  9. Исследование продукта: географическое исследование рынка
    5 лекций, 55 минут.
  10. Исследование и анализ ценообразования с использованием ИИ
    5 лекций, 1 час 5 минут.
  11. Исследование продукта: SWOT или конкурентное позиционирование
    5 лекций, 56 минут.
  12. Исследование продукта: исследование потребительского поведения и настроений
    5 лекций, 52 минуты.
  13. Исследование продукта: анализ пробелов в возможностях
    2 лекции, 24 минуты.
Требования к участникам:

  • Опыт в управлении продуктами не обязателен.
  • Знание ИИ и технических навыков не требуется.
  • Программирование не обязательно.
  • Бизнес-образование не нужно.
Готовы ли вы изменить свою карьеру в управлении продуктами и создавать прорывные решения?
В современном цифровом мире, чтобы опережать конкурентов, недостаточно традиционных навыков. Будущее разработки продуктов основано на генеративном ИИ. Это ваш шанс стать лидером инноваций.

Добро пожаловать на курс, меняющий карьеру. Он даст вам навыки для использования ИИ на всех этапах разработки продукта. Независимо от вашего опыта, вы научитесь принимать быстрые и обоснованные решения.

Что делает этот курс уникальным?
Он восполняет пробел на рынке менеджеров с навыками ИИ. В отличие от базовых курсов, мы выводим вас на передовой уровень инноваций.

Вы узнаете:

  • Полный жизненный цикл разработки продукта с ИИ: от идеи до запуска.
  • Глубокое исследование рынка с ИИ: анализ отрасли, размера рынка и конкурентов.
  • Создание точных портретов клиентов на основе данных.
  • Переосмысление стратегического планирования с ИИ.
  • Быстрое достижение соответствия продукта рынку с помощью ИИ.
По завершении курса вы станете лидером, способным создавать продукты будущего.

Присоединяйтесь к нам и начните строить будущее уже сегодня. Запишитесь на курс, чтобы стать экспертом в разработке продуктов на основе ИИ.

Для кого курс:

  • Начинающие менеджеры по продуктам.
  • Опытные менеджеры, владельцы продуктов и маркетологи.
  • Предприниматели и основатели стартапов.
  • UX/UI-дизайнеры, инженеры, бизнес-аналитики.
  • Все, кто интересуется ИИ и бизнес-стратегией.
Требования:

  • Предыдущий опыт в управлении продуктами или ИИ не требуется.
  • Для успешного прохождения курса необходима готовность учиться, экспериментировать и осваивать новые технологии.
Критерии отбора:

  • Любопытство к разработке продуктов.
  • Готовность осваивать новые инструменты.
  • Открытость к ИИ.
  • Стремление применять знания на практике.
  • Мышление роста.

Подробнее:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Скачать курс [Udemy, Gopaluni Sai Karthik] Разработка продуктов и исследования с использованием генеративного искусственного интеллекта (2026):


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться