Описание [Валерий Никаноров] [stepik] Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля (2025):
Курс предназначен для тех, кто хочет разобраться в устройстве и функционировании нейронных сетей, а также познакомиться с различными их типами. В процессе обучения вы погрузитесь в мир глубокого обучения и узнаете, как оно работает.
Вы поймёте, как устроены нейронные сети и как они реализуются в коде. Также вы изучите принципы, лежащие в основе этой технологии.
В результате обучения вы:
поймёте, как связаны между собой искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение;
узнаете, из каких компонентов состоит искусственная нейронная сеть;
изучите этапы обучения искусственных нейронных сетей;
получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки;
научитесь обнаруживать проблемы в процессе обучения сети;
освоите методы улучшения обучения сети;
разберётесь в различных типах обучения: контролируемом, неконтролируемом и полуконтролируемом;
узнаете, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку;
получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN);
поймёте, как свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей;
узнаете о проблемах, которые могут возникнуть при обучении CNN, и о возможных путях их решения;
поймёте, как работает трансферное обучение для передачи знаний от одной сети к другой.
И многое другое!
Курс предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области глубокого обучения. Он подойдёт как студентам вузов, так и начинающим специалистам в области Data Science.
Для успешного освоения курса не требуется предварительных знаний в области нейронных сетей. Мы начнём с основ глубокого обучения и постепенно перейдём к более сложным темам.
В курсе мы будем использовать псевдокод, чтобы наглядно показать, как новые концепции могут быть реализованы в коде. Это поможет вам лучше понять материал и не зависеть от конкретного языка программирования или API.
Также мы будем использовать математическую статистику и алгоритмы машинного обучения, такие как логистическая регрессия. Однако, для успешного освоения курса не обязательно иметь опыт программирования или знать эти концепции.
Курс будет полезен всем, кто хочет углубить свои знания в области глубокого обучения.
Подробнее:
Скачать курс [Валерий Никаноров] [stepik] Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
