Описание [liveclasses] Антон Мартынов ― Практическое руководство по ChatGPT 5 (2025):
Как заставить ChatGPT 5 работать эффективно и предсказуемо.
Этот курс — практическая инструкция по использованию ChatGPT 5 в реальных задачах. Мы разберём экосистему моделей (Instant, Thinking Mini, Thinking, Pro и Legacy), логику маршрутизации запросов и способы ручной настройки мощности под конкретные задачи. Научимся создавать сильные промпты, состоящие из шести элементов (задача, контекст, примеры, персона, формат, тон), и использовать персонализацию (глобальные настройки, проекты, чаты) для получения релевантных ответов без повторений вводных данных. Также рассмотрим инструменты: Think (рассуждения), Search (поиск с анализом), Deep Research (глубокие исследования), Canvas (точечное редактирование больших текстов), Agent Mode (автоматизация действий в веб-интерфейсах) и RAG через @Files (работа с собственными документами). На примерах покажем, как применять эти инструменты для решения различных задач — от подбора товаров и сравнительных обзоров до автоматизации рутинных процессов и создания собственных баз знаний. Особое внимание уделим проверке качества ответов ИИ: как выявлять галлюцинации, проверять источники и избегать использования сомнительных моделей.
После прохождения курса вы сможете:
- Различать модели (Instant, Thinking, Pro) и выбирать подходящую под задачу.
- Настраивать персонализацию: глобальные инструкции, проекты и чаты.
- Создавать сильные промпты из шести элементов и использовать удачные примеры.
- Эффективно применять Think, Search и Deep Research, экономя лимиты.
- Точечно редактировать большие тексты в Canvas без перегенерации.
- Подключать свои файлы через @Files (RAG) и правильно организовывать проекты.
- Проверять ответы ИИ на логику, достоверность источников и актуальность информации, а также безопасно использовать Agent Mode.
- Трейлер курса.
- Основные вопросы о LLM.
- Типичные сценарии использования LLM.
- Как улучшить работу с LLM.
- Использование различных моделей.
- Настройка персонализации.
- Инструменты для работы с LLM: Think (Рассуждения).
- Поиск в сети с помощью Search.
- Deep Research для глубоких исследований.
- Работа с большими текстами в Canvas.
- Агентский режим (Agent Mode).
- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Проверка качества работы ИИ.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Скачать курс [liveclasses] Антон Мартынов ― Практическое руководство по ChatGPT 5 (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться